Case IA na operação de mina: até +40% de eficiência

Agente de IA aplicado ao campo reduz tempo operacional, amplia autonomia e aumenta a segurança em ambiente crítico

Quem é IA na operação de mina: até +40% de eficiência

Empresa global do setor de mineração, com operações subterrâneas no Brasil, inserida em um ambiente de alta complexidade técnica, risco operacional elevado e forte exigência de governança e compliance. A companhia já possuía uma base digital relevante, com múltiplos sistemas operacionais, sensores IoT, ERPs e dados distribuídos entre diferentes fontes. No entanto, essa informação estava fragmentada, com baixa padronização e limitada capacidade de uso estratégico. O desafio não era apenas ter dados — era transformá-los em um ativo confiável, governado e acessível, capaz de suportar decisões críticas e habilitar o uso de IA em escala.

O desafio:

A empresa enfrentava dois problemas estruturais conectados: 1. Fragmentação e baixa governança de dados Dados distribuídos em mais de 90 fontes (ERP, IoT, APIs e legados) Baixa rastreabilidade e dificuldade de controle de acesso Ausência de uma arquitetura padronizada e escalável Limitações para uso avançado de analytics e IA 2. Baixa acessibilidade do conhecimento na operação Normas técnicas e protocolos dispersos em documentos extensos Dificuldade de consulta em campo, impactando tempo e segurança Alta dependência de áreas de suporte no backoffice Perda de eficiência operacional e fricção entre áreas A questão estratégica era clara: como estruturar dados como ativo corporativo e, a partir disso, habilitar IA para ganho real de produtividade — sem comprometer governança, segurança e controle operacional?

O que fizemos:

A Beesby atuou de ponta a ponta, estruturando desde a fundação de dados até a camada de aplicação com IA. O trabalho começou pela definição da estratégia de dados, estabelecendo um roadmap para evolução data-driven, com diretrizes claras de governança, segurança e uso do dado como ativo organizacional. Na sequência, foi desenhada e implementada uma arquitetura moderna de dados baseada em Data Lakehouse, com governança centralizada, rastreabilidade e controle de acesso. A solução contemplou: Integração de +90 fontes de dados (ERP, sensores IoT, APIs e sistemas legados) Implementação de pipelines robustos com validação de qualidade e detecção de anomalias Estruturação de arquitetura em camadas (Landing, Bronze, Silver, Gold), garantindo organização e auditabilidade Governança centralizada com catalogação, controle de acesso e data lineage Criação de ambientes segregados (DEV e PROD), permitindo evolução contínua sem risco operacional Com essa base estruturada, foi possível evoluir para a camada de IA aplicada à operação. Foi desenvolvido um agente corporativo de IA generativa, atuando como: Assistente técnico para trabalhadores de campo Copiloto operacional para áreas de suporte Do ponto de vista tecnológico, a solução utilizou RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando o modelo à base documental validada da empresa, garantindo respostas confiáveis, atualizadas e aderentes aos protocolos operacionais.

Resultados alcançados:

A combinação entre arquitetura de dados e IA aplicada gerou ganhos concretos: 25% a 40% de redução no tempo operacional Economia média de 2 horas por colaborador por semana 30% a 50% de redução na dependência de áreas de suporte Além dos ganhos diretos na operação: Estruturação de dados como ativo governado e escalável Aumento da confiabilidade e rastreabilidade das informações Redução de riscos associados ao uso de dados não validados Base preparada para expansão de casos de uso em IA e analytics avançado mpacto Estratégico Mais do que implementar uma solução de IA, a empresa estruturou a fundação necessária para operar como uma organização verdadeiramente data-driven. A arquitetura construída transformou dados dispersos em um ativo estratégico, enquanto a IA tornou esse ativo acessível e acionável na operação. O resultado é uma organização com maior capacidade de decisão, eficiência operacional e প্রস্তুção para escalar o uso de inteligência artificial em diferentes frentes do negócio — com governança, segurança e controle.

Vamos construir juntos o próximo passo da sua transformação?